人工智能时代，教育遇到了哪些困境，需要打通哪些瓶颈？人工智能会把日常的教学、考试引向何方？未来社会到底需要培养什么特质的人？昨天，上海科技馆馆长倪闽景在华东师范大学与一群由澳门教育及青年发展局组织的教育工作者交流，探讨人工智能赋能教育的问题。其间，倪馆长屡屡直击教育痛点问题，引起与会者的共鸣。
重在形成思维能力
“什么是科学？所谓的‘科学’就是可以被证明是错误的东西。”倪闽景在开场白里就抛出悬念，为他紧接着要讲述的科学教育做铺陈。他说，人们经常强调做事要“科学”，这句话并不正确，只能说明做这件事的方法是科学的，而科学的特点是要可以被证明是错误的。这是因为所有的观察都是局部的，所有的实验都是有条件的。当观察的角度有了不同，或当实验条件改变时，人们就会有新的发现，甚至对原来的科学结论作出否定，这才是科学。
既然科学是要能被证明有错误的存在，那么，什么是科学的教育方法呢？倪闽景说，2015年谷歌的8位科学家发明了一种新的神经网络算法，全名为“学习注意力机制转换器”，这项技术的出现揭示了一个奥秘——学习依赖注意力。现在，学习方式发生了变化，从依赖注意力转向运用人工智能来学习。之所以把人工智能又称为大语言模型，正是因为它最初学的就是“语言”，学的是800万篇高质量的文章，训练的结果是它在学习了“语言”后可以做其他事情，比如翻译和设计。也就是说，人工智能通过语言学习形成了思维能力，让它可以做许多其他的事情。这就启示我们，到底要让孩子学习什么？并不是所有我们认为重要的东西都要让孩子去学，关键在于构建人的思维能力。事实上，由于科学技术发展迅猛，需要学习的内容很多，一个人即便不吃不喝不睡地按传统方式去学习，他也会变得越来越无知。因为，科学、知识、技术的发展已经远超人类的学习速度。
难点在于缺少原创
有人说，人工智能也应当成为孩子们的一项基本功。对此，倪闽景表示，现在大家都认同人工智能是无法替代人的学习和成长的，认同一个人从小的学习是为了打好基本功。但是，什么是基本功？并不是学得多、学得深就基本功扎实。“基本功需要符合人的成长规律。”他说，没必要提倡幼儿园就要学人工智能，甚至小学也不要大规模学人工智能，除非真的有小孩子特别喜欢，那才需要鼓励他去学。现在有的地方发布了人工智能教育指南，从一年级到高中，每学期要增加8节人工智能课，这种做法也是错误的，增加了8节课，那么减去了哪8节课呢？否则不就变成增加学业负担了吗？有些学校的人工智能课竟然上课就是做练习，问“人工智能是什么时候提出的”，回答出“1956年”就算对，这是什么人工智能教育啊？况且，人工智能每三个月迭代一次，等做完课程指南再编好教材、培训好老师，少说也要两年，这样学的东西都是白学的。
“现在看来，很多卡脖子问题对我们来说已经不是问题了，但遇到了‘卡脑子’问题，就是我们没想出来的问题，别人也想不出来。这就迫使我们要不断涌现原创的东西。这便是现在科学教育的核心难点。”倪闽景说，多样化是创新的一个特质，创新往往不依赖知识，而是依赖多样化；创新不怕愚蠢，只怕相同。如果一个团队都是考满分的人聚在一起，那这个团队就没什么大用处。一个优秀的团队需要有考低分的人和考满分的人集合在一起，这就是多样化，好处在于缺点和错误也能成为资源和优势。所以说，最终真正成为拔尖创新人才的，不一定是考满分的人，而一定是具有自主、专注和坚韧品质的人。
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